虹裏img歴史資料館

1 18/12/02(日)22:55:43 No.551841966

特定の分野で言えば「」の数十倍賢い機械が生まれる程度にスゴイ

2 18/12/02(日)22:56:17 No.551842154

経験則ツクルーノ

3 18/12/02(日)23:03:15 No.551844370

雑に言えば人間の勘みたいな機能

4 18/12/02(日)23:06:12 No.551845342

学者の話ラジオで聞いたけど 今のスパコン使っても結局は確率で答えてるだけなので 臨機応変力は皆無だという

5 18/12/02(日)23:09:40 No.551846548

AI絡みは全部そうだけど拡大解釈されてわけわかんないことになってる

6 18/12/02(日)23:10:47 No.551846887

統計的になんとなく合ってそうな値を出すだけなので正直そんなに騒ぐほどのものではない

7 18/12/02(日)23:15:39 No.551848470

>雑に言えば人間の勘みたいな機能 勘というにはまだデジタル過ぎる 確率的に高い可能性を選択してるだけなので実際に人間の勘のように 確率的には低くても適切な選択肢を選択できるってところまでは進んでない

8 18/12/02(日)23:15:43 No.551848497

凄いけどテレビとかで騒いでるようなAIは夢物語入ってねえかってなる

9 18/12/02(日)23:17:32 No.551849133

騒いでおけば金になるからな 実用には程遠い

10 18/12/02(日)23:19:03 No.551849633

>凄いけどテレビとかで騒いでるようなAIは夢物語入ってねえかってなる AIの定義がファジー過ぎるので何を持ってAIとしているのかで夢物語度は違う 定形業務を任せるぐらいの機能はすでに有る

11 18/12/02(日)23:19:21 No.551849752

ものすごく制限された分野では人間超えてるんだからいつかどこかで 「人間よりもうまくAIを作るAI」ができるさ そしたらもう人間がやらなきゃいけないことはなくなる

12 18/12/02(日)23:19:52 No.551849929

>定形業務を任せるぐらいの機能はすでに有る 定形業務を任せるならAIじゃなくても普通のシステムでいいのでは…？

13 18/12/02(日)23:20:02 No.551849980

"これまでの経験の範囲で"確率的に高い最適解を評価するだけよ

14 18/12/02(日)23:20:06 No.551850011

役に立つ分野では現状のＡＩが十分 時には人以上に役に立つからな

15 18/12/02(日)23:20:23 No.551850116

画像認識の分野だともう現役で業務システムに組み込まれてる それ以外は統計計算の補助

16 18/12/02(日)23:20:32 No.551850166

まるで意味が分からないんだけど なんでその結果に至ったのかまるで理解できない 隣の計算機に結果をフィードバックし続けるのを繰り返すまでは分かるけど 出力された結果から何でそれが導き出されたのかまるで理解できないんだけど

17 18/12/02(日)23:21:50 No.551850567

>ものすごく制限された分野では人間超えてるんだからいつかどこかで >「人間よりもうまくAIを作るAI」ができるさ >そしたらもう人間がやらなきゃいけないことはなくなる 実はもうある ただし教師あり学習用のデータを人間よりもより適切に選択できる教育用AIって意味で コードからコードを作るみたいなのじゃないけど

18 18/12/02(日)23:23:04 No.551850961

ＡＩの発達インフレーションってもうおきてんの？

19 18/12/02(日)23:23:19 No.551851040

AIを作るAIってのは面白そうだな そういうのAIの得意分野でもあるし

20 18/12/02(日)23:23:25 No.551851071

>出力された結果から何でそれが導き出されたのかまるで理解できないんだけど 統計的な確率計算と意図的なデータの欠落を起こさせた結果なので なんでそうなるかは確率的に高いからそうなるとしか答えられない世界だ

21 18/12/02(日)23:23:50 No.551851190

欲望が実装されない限り人間の完全な代替にはならない 欲望を実装するのは危ないからやらん方がいい

22 18/12/02(日)23:24:31 No.551851410

人工知能は経験の無いことは判断できない

23 18/12/02(日)23:25:31 No.551851722

なんでそうなるのか説明しづらいのはDeep Learningだけで一般的な機械学習は設計したとおりにしかならないでしょ

24 18/12/02(日)23:25:32 No.551851726

>人工知能は経験の無いことは判断できない それを解消する仕組みまでは出来たけど 結局フレーム問題がつきまとうので完全なる人間の模倣はまだまだほど遠い

25 18/12/02(日)23:26:58 No.551852149

自分で問題と回答を定義できるAIの開発が待たれる

26 18/12/02(日)23:27:07 No.551852190

>なんでそうなるのか説明しづらいのはDeep Learningだけで一般的な機械学習は設計したとおりにしかならないでしょ ようするにちょっと凝った統計処理だからな

27 18/12/02(日)23:27:41 No.551852353

>AIを作るAIってのは面白そうだな >そういうのAIの得意分野でもあるし 計算速度を無視すれば理論上無限に賢いAIが出来るので 爆発的な技術革新が起こると言われている

28 18/12/02(日)23:29:33 No.551852875

>自分で問題と回答を定義できるAIの開発が待たれる 問題の定義をどういう意味で言ってるかにもよるけど alpha GOとかもろにそれだぞ

29 18/12/02(日)23:30:02 No.551853034

人間の脳も要は組み込みの本能によるバイアスと物理デバイスがついてるけど 凝った統計処理に過ぎないのではないか

30 18/12/02(日)23:30:21 No.551853134

学部一年レベルの数学知識でもある程度出来るようになるから実際に勉強してみるのが良いと思う 主流のアルゴリズムで解決出来ない問題をやるとか新しい手法を取り入れみようとか言い出さなければね

31 18/12/02(日)23:32:30 No.551853803

>計算速度を無視すれば理論上無限に賢いAIが出来るので >爆発的な技術革新が起こると言われている それ20年前にも言われててそのころと比べてPC1000万倍ぐらい早くなってるけど 20年前言ってたこと大してできてないよ

32 18/12/02(日)23:33:46 No.551854235

>人間の脳も要は組み込みの本能によるバイアスと物理デバイスがついてるけど >凝った統計処理に過ぎないのではないか それは俺もそう思う 精神の発達段階の始めは他社の真似からはじまるし

33 18/12/02(日)23:33:50 No.551854249

あと3回AIブームが来ないと駄目だよ

34 18/12/02(日)23:34:25 No.551854426

>あと3回AIブームが来ないと駄目だよ 多分単機能レベルなら今回のブームのうちでなんとかなるよ

35 18/12/02(日)23:36:55 No.551855271

そもそもディープラーニングの基礎自体30年前くらいのAIブームで生まれたものだからな…

36 18/12/02(日)23:39:14 No.551856014

シンギュラリティとか言われるけどあんなもんAI研究してる人誰も信じてないよね

37 18/12/02(日)23:41:22 No.551856721

半分くらいマーケティング用語化してる

38 18/12/02(日)23:42:08 No.551856946

AIがもたらす未来像みたいなやつはAI研究している人達じゃなくて外野で我知り顔になって解説してる奴らが言ってるだけだよ

39 18/12/02(日)23:43:23 No.551857291

>人間の脳も要は組み込みの本能によるバイアスと物理デバイスがついてるけど >凝った統計処理に過ぎないのではないか その「凝った」の部分が解明されてないので今のところどんだけハードの性能が上がっても 知能化AIは夢の領域

40 18/12/02(日)23:43:46 No.551857394

>定形業務を任せるならAIじゃなくても普通のシステムでいいのでは…？ AIって言っとけばすごいじゃんってなるから知ってる人から見ればそれAIじゃなくね？ってのも割とある

41 18/12/02(日)23:45:47 No.551857980

わからん 最終的にデータセット握ってる連中が勝つんでねえのか

42 18/12/02(日)23:45:54 No.551858017

日本が出遅れ過ぎててついていけないというのは本で読んだ 東大でも機関で見て上から20数番目とか

43 18/12/02(日)23:46:01 No.551858052

全体の処理構造が把握できなくなるだけで一つ一つのニューロン自体はかなり単純だよね深層学習だと

44 18/12/02(日)23:46:44 No.551858257

>わからん >最終的にデータセット握ってる連中が勝つんでねえのか 左様 いやマジで 結局この手の分野だとGoogleに勝てるところないもん

45 18/12/02(日)23:47:58 No.551858655

分類とか識別ぶっちゃけると間違ってもそこそこいい物にはたいへん強い 産業系はひゃくぱーじゃないとだめなんてわすけお！りゆうだしてくだち！っていうニンゲンのクソコテが居るから流行らない

46 18/12/02(日)23:49:57 No.551859285

AIとか量子計算、量子通信とか パッと見は派手で惹かれるけどいざ勉強してみるとやることすげえ地味だわこれ…ってなって大半の人が離れていく

47 18/12/02(日)23:50:08 No.551859338

超頭いい連中揃えた大企業ですら勃興のプリファードにカネぶち込むとか… 頼るな

48 18/12/02(日)23:50:21 No.551859417

自前じゃないデータセットを使うときその妥当性を検証する術が無いと母さんなにか怖いわ

49 18/12/02(日)23:50:54 No.551859572

>全体の処理構造が把握できなくなるだけで一つ一つのニューロン自体はかなり単純だよね深層学習だと 時間情報を加味して極単純な確率上の判断してるだけだからな

50 18/12/02(日)23:51:52 No.551859858

>自前じゃないデータセットを使うときその妥当性を検証する術が無いと母さんなにか怖いわ その情報を検証するためのAIを作れば良いんですよ！ってなった後にフレーム問題怖いってなる

51 18/12/02(日)23:52:09 No.551859931

>パッと見は派手で惹かれるけどいざ勉強してみるとやることすげえ地味だわこれ…ってなって大半の人が離れていく それに加えて情報系や電気電子系の忌み子の信号処理の畳み込み積分や誤差分散がはいってその筋でもやりたくないすぎる

52 18/12/02(日)23:52:26 No.551860009

弱小研究室にいるけどデータが少なくてろくな事出来ない エロ画像ならいっぱい集めたんだけど

53 18/12/02(日)23:52:48 No.551860153

PFNは優秀な技術者吸い込んでる割にアウトプットが少ないのが気になる

54 18/12/02(日)23:53:02 No.551860242

なんでクソパイソン使うねん！シーシャープ使えや！

55 18/12/02(日)23:53:58 No.551860528

deep learningいかせる分野とそうでない分野があるからな 俺の会社はBtoBメインのecサイト支援のサービスしてるけど エンジニア同士で話してても深層学習いかせる場所が見いだせない上今の仕事が忙しいから手のだしようがないって感じだった